Plantas, Amazonia y NoSQL

Imagina nuestro proyecto del Ministerio de Ciencias Naturales para catalogar la flora y fauna amazónica como un gigantesco inventario.

Si utilizáramos una base de datos NoSQL de clave-valor para parte de este inventario, funcionaría de la siguiente manera:

Cada entrada sería como una ficha de catálogo con dos partes:

• Clave (Key): Un identificador único, como el nombre científico de una especie o un ID asignado. Piénsalo como el “nombre” de la ficha.
• Valor (Value): Toda la información asociada a esa clave, que podría ser un documento complejo con múltiples atributos. Piénsalo como el “contenido” de la ficha.

Ejemplo en el contexto del catálogo amazónico:

Supongamos que queremos almacenar información detallada sobre la especie de árbol “Ceiba pentandra”.

• Clave: ceiba_pentandra_species_id (o simplemente Ceiba pentandra)

• Valor:

  {
    "nombre_cientifico": "Ceiba pentandra",
    "nombres_comunes": ["Ceiba", "Kapok", "Sumaúma"],
    "reino": "Plantae",
    "familia": "Malvaceae",
    "distribucion_geografica": ["Amazonía (Brasil, Perú, Ecuador, Colombia)", "África Occidental", "Sudeste Asiático tropical"],
    "descripcion": "Árbol caducifolio grande, tronco con espinas, flores blancas o rosadas, frutos en cápsula con fibra de kapok.",
    "habitat": "Bosques tropicales húmedos, riberas de ríos.",
    "usos_conocidos": ["fibra textil", "madera", "medicina tradicional"],
    "estado_conservacion_UICN": "Preocupación Menor",
    "enlaces_multimedia": ["url_foto_ceiba1.jpg", "url_mapa_distribucion.png"]
  }
  

En este ejemplo, la clave ceiba_pentandra_species_id nos permite acceder instantáneamente al valor, que es un objeto de datos (en este caso, un formato JSON) que contiene toda la información relevante sobre la especie. Si quisiéramos encontrar la ficha de la “anaconda verde”, usaríamos su clave (anaconda_verde_species_id) para recuperar su valor asociado.